图象检索系统中的相关反馈技术研究

摘要：

随着网络技术和通信技术的发展,图象和视频等数字媒体信息量正以指数形式增长.为了快速有效地检索这些数字信息,一种有效方法是采用基于内容的图象检索技术,但是,由于图象特征提取与描述、相似性度量方法等难以确定,使得查询描述无法嵌入用户语义信息,为此,设计了一个具有相关反馈的图象检索系统结构,并重点论述了基于修改查询矢量、基于神经网络及基于概率分布等几类相关反馈技术的思想及基本实现过程.通过比较分析表明,这几种相关反馈策略都可用于基于内容的查询.其中,修改查询矢量的相关反馈更适应于目标搜索,修改数据库概率分布的相关反馈更适应于随意浏览,而基于人工智能学习方法的相关反馈则更适应于分类搜索.

关键词：图象检索、相关反馈、查询、数据库

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.3;TN948.61(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究项目20007003

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：389-392