利用聚类技术改进分形图象压缩方法

摘要：

分形图象压缩技术是近十年来提出的一种新的图象压缩方法,该方法利用自然界广泛存在的自相似性,以8种简单的仿射变换的组合对图象进行有损压缩,可得到较高的压缩比.但由于分形图象压缩的计算复杂度较高,计算量较大,限制了这一方法在现实中的应用.本文提出一种使用聚类及向量量化技术改进分形图象压缩的方法,降低了分形图象压缩的计算复杂度,提高了压缩效率.本文所述的方法已在c++Builder 6.0集成开发环境下实现了对彩色图象的压缩,并取得较好的实验效果.

关键词：分形图象压缩、仿射变换、聚类、向量量化、迭代函数系统

所属期刊栏目：8

分类号：TN919.81

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：306-309