一种新的基于形状与纹理的人脸正脸压缩方法

摘要：

人脸压缩技术在有着广泛应用前景,同时也是非常具有挑战性的问题.本文提出了一种新的基于形状与纹理的人脸正脸的压缩方法.该压缩方法利用主分量分析(PCA)分别建立人脸的形状库与纹理库.压缩时,首先提取待压缩正脸图象的形状信息和纹理信息,利用训练库进行投影变换,最后进行量化和熵编码.基于本文的压缩方法,对于人脸面部信息压缩可以达到很高的压缩比.在相同的压缩比下,本文方法视觉效果远高于基于DCT压缩方法、小波方法和普通PCA方法,同时也具有更高的PSNR.

关键词：图象压缩、主分量分析、形状与纹理编码

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60171037

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：238-242