10.3969/j.issn.1006-8961.2003.z1.021
基于局部梯度信息的自适应提升小波变换
为解决传统的提升法小波变换容易模糊掉很多局部结构信息的缺陷,提出了一种自适应提升算法,该算法运用提升法的灵活性,通过引入局部的梯度信息G和一个决择算子D,并根据梯度信息来产生不同的决择输出,不仅能够自适应地选择不同的滤波方式,而且可使其具有自适应处理信号局部信息的能力.实验结果表明,运用此算法进行小波分解比传统的提升法小波分解的效果要更好.另外,该自适应提升算法在信号降噪和图象的边缘检测方面亦有广阔的应用前景.
小波、提升方法、自适应、梯度、边缘
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TN911.73;TN919.81
全国骨干教师资助项目GG-020-90039-324
2004-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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