基于改进随机Hough变换的图象自动校正算法

摘要：

本文讨论了存在小失真的图象边界为矩形的图象的校正问题,提出一种基于改进随机Hough变换的自动校正算法.该算法通过改变参数空间原点的位置使参数的取值范围缩小,既节约了存储空间又利于直线的提取.本文还将以梯度方向为像素点分类的方法引入到随机Hough变换中,大大提高了直线的提取精度,并改善了时间特性.该算法具有抗干扰能力强,运行时间短等优点,并且由于算法采用的是基于直线的提取方法,因此能较好的处理边界不连续的情况.

关键词：图象校正、Hough变换、Kirsch边缘算子、双线性插值

所属期刊栏目：8

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27