基于小波模糊聚类的均质纹理和非均质纹理图象检索

摘要：

基于内容的图象检索是近年来的研究热点,为此提出了一种自动区分均质纹理和非均质纹理图象,并对这两类图象分别进行检索的算法.算法首先从图象离散小波变换的低频子带提取一定的颜色和纹理特征用于模糊聚类,将图象的低频子带分割为一定的区域;然后根据分割的结果将图象自动语义分类为均质纹理或者非均质纹理图象;最后对均质纹理和非均质纹理图象分别提取不同的特征矢量,并按照一定的相似度准则检索图象.实验结果表明,该算法具有良好的均质纹理和非均质纹理图象分类和检索性能.

关键词：计算图象处理(520·6040)、基于内容的图象检索、小波变换、模糊聚类、语义分类、相似度

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60072013;江苏省重点实验室基金K02091

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1400-1405