基于独立关键子块和三角树的快速图象检索新方法

摘要：

由于图象存储数据量非常大,因此提取图象特征和检索极为耗时.为了提高图象检索效率,将文本检索中的有效检索方法(基于关键字频率与关键字逆文档频率乘积的索引模型)结合三角树索引机制应用到基于内容的图象检索,提出了一种基于独立关键子块和三角树的快速图象检索新方法.该方法首先用独立分量分析将样本图象子块中的直方图特征映射到色彩概念空间来得到类似于文本中关键字的独立关键子块;然后再用训练好的模糊支持向量机去识别每幅图象中所包含的独立关键子块,由于独立分量分析能够使特征彼此保持高阶独立性,因此该方法与主成分分析方法对比,具有较高检索效率;最后,再通过构造三角树来来为图象数据库建立分层索引结构,以加快检索速度.

关键词：计算机信息管理系统(520·6070)、独立分量分析、模糊支持向量机、独立关键子块、主成分分析、三角树

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60272031;高等学校博士学科点专项科研项目20010335049;国家科技攻关项目2001BA101A07-03;浙江省科技计划2003C21010

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1327-1333