基于小波域LS方法的图象超分辨率重构算法

摘要：

为了能够有效地重构出高分辨率图象,提出了一种基于小波域最小二乘法(LS)的图象超分辨率重构算法.该算法是利用多尺度边缘的自相似性,由低分辨率图象通过预测来得到高分辨率图象小波变换的3个高频通道,以实现图象超分辨率重构.由于该算法保持了图象边缘附近的几何正则性,因而能够重构出较高质量的图象.同时,由于小波系数的预测只在边缘处进行,因此该算法具有较小的计算复杂度.实验表明,该算法较好地实现了图象超分辨率重构.

关键词：计算机图象处理(520·6040)、小波变换、图象超分辨率、边缘模型、自相似性、最小二乘法

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60272042

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1281-1285