基于形态学及SVM思想的病变图象识别方法

摘要：

提出了一种将形态学理论与SVM(支持向量机)算法结合起来的病变图象特征识别方法.利用形态学的广义骨架理论及形状因子,抽取图象特征,作为SVM训练数据,同时借助SVM良好的分类性能,对图象骨架进行分类,从而实现图象特征的快速分类,提高识别率.本文以红外乳腺图象为例,说明了本算法的各种特色.实验结果表明,该算法能有效提高图象识别率并具有一定的应用前景,同时,该方法对其他类似的模式识别问题也有一定的借鉴作用.

关键词：模式识别(520·2040)、模式识别、形态学、SVM、算法

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1201-1204