一种基于PCA/SOFM混合神经网络的图象压缩算法

摘要：

鉴于用神经网络实现图象压缩是一种非常有效的方法,为此提出了一种基于PCA/SOFM混合神经网络的图象压缩编码算法,并对SOFM网络学习参数的优化进行了探讨.实验证明,与PCA+SOFM连续编码算法和基本SOFM算法相比,这种混合编码算法,由于占用存储空间少,因而降低了码书设计的计算量,并改善了码书的性能.

关键词：图象处理(510@4050)、矢量量化、变换编码、混合编码、神经网络、自组织特征映射、主元分析

所属期刊栏目：8

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金NSFC-60084001;中-法合作项目PRAS101-04

在线出版日期：2003-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1100-1104