基于方面图技术的三维运动目标识别

摘要：

三维目标在不同的视点下呈现不同的姿态,所得的二维视图也不尽相同,因此三维目标识别是一个较为复杂的问题.为此提出了通过图象序列和图象序列之间的转移关系,根据胜者为王的原则来识别三维目标的方法.该方法采用极指数栅格技术和傅立叶变换相结合得到目标的轮廓不变量;用神经网络结合方面图技术,通过识别运动目标图象序列来识别三维运动目标,实现了一个目标识别系统.实验结果证明,此方法可以有效地用于三维运动目标的识别.

关键词：模式识别(520·2040)、极指数栅格技术、极对数坐标变换、轮廓不变量、方面图

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技重点实验室基金51474040201CB0101

在线出版日期：2003-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：866-871