多层次快速聚类的遥感图象无损压缩

摘要：

由于K-means聚类要求每个像素要和所有聚类中心求欧氏距离,因此当聚类数很多时,这是一个相当耗时的工作.改进后的K-means聚类算法使类内像素只通过和相邻的聚类中心进行距离计算来聚类,由于随着算法的迭代进行,大量类的状态基本固定,因此使得聚类速度不断加快.多层次聚类无损压缩就是利用改进的K-means聚类算法具有快速收敛的特点,和利用分层次去冗余的方法来聚类,因此可最大限度消除残差冗余.基于SP整数小波变换的多层次聚类由于其不仅能消除空间冗余、结构冗余,还能进一步对残差数据去冗余,因而实现了多光谱遥感图象无损压缩的突破.最后通过不同算法对TM图象进行压缩的比较和参数分析,论证了多层次聚类无损压缩的高效及合理性.

关键词：图象处理(510·4050)、多光谱图象、无损压缩、整数小波变换、聚类

所属期刊栏目：8

分类号：P751.1;TN919.81(海洋工程)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：843-848