10.3969/j.issn.1006-8961.2003.07.021
基于稳健统计的矢量量化器设计算法
LBG算法作为矢量量化的基本算法具有经典意义,但由于在训练图象中,总存在少量的离群矢量,使得在训练码书时,码字的分布受到影响,进而使得压缩性能下降,因而不能充分体现出矢量量化的优越性能.而运用基于稳健统计的方法来设计矢量量化器,由于减少了码书中的离群矢量,同时加强了中心矢量在码书中的权重,因而不仅能够尽量减少码书的冗余,而且能大幅度提高压缩性能.实验结果显示,用基于稳健统计的设计方法设计的码书,其压缩性能比传统的LBG算法有了较大的改善,且恢复图象的主观、客观效果都是令人满意的.
图象处理(510·4050)、图象编码、矢量量化、稳健统计
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TN919.81
国家自然科学基金60172046
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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829-833