一种基于多阈值的形态学提取遥感图象海岸线特征方法

摘要：

在利用遥感数据进行海洋监测、海事救援、海洋污染监控等应用时,往往需要首先确定图象的海岸线特征,也就是说,需要对图象中海岸线进行分割提取.阈值方法是一类简洁而有效的图象分割方法,其虽可以用于检测遥感图象中的海岸线特征,然而用传统的阈值方法来对光学遥感图象进行海岸线检测时,对于图象中沿海岸线的物体阴影、散射特性很弱的植被、很暗的人工设施、受噪声影响的海湾水域等往往缺乏足够的区别辨识能力.为此提出了一种基于多阈值的形态分割方法,该方法首先将阈值检测后的孤立区域划分为内陆、外海和沿海岸线3种孤立区域,然后根据区域距离和最小路径的定义,并利用形态学算子来对沿海岸线的孤立区域进行处理,以提高海岸线检测的精确度和降低误检率,实验结果表明,该方法不仅提高了对上述物体阴影、植被、暗的人工设施的准确检测率,而且该方法较传统的阈值方法具有更好的检测效果.

关键词：计算机图象处理(520·6040)、阈值、形态算子、区域距离、孤立区域、最小路径

所属期刊栏目：8

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：805-809