基于阴影检测的HSV空间自适应背景模型的车辆追踪检测

摘要：

在交通监控中,要进行车辆的检测、车流量统计、实时追踪、车速测定等工作,而如何从复杂的背景中分割运动物体是至关重要的一步,目前采用的典型方法是背景相减方法.为了对运动车辆进行准确快速的检测,在研究了目前存在的各种方法之后,提出了一种新的基于阴影检测的HSV空间自适应背景模型的车辆追踪检测算法,并将其应用于运动物体的分割,同时给出了具体的试验结果.该方法之所以不在传统的RGB空间实现,而在HSv空间实现,因为HSV空间可以提供更丰富的颜色信息.运行试验结果表明,该方法准确率高,适应性强,运算速度快,兼具灵活性,能满足实时检测的需要.

关键词：计算机图象处理(520·6040)、交通监控、自适应背景模型、阴影检测、多维高斯分布、HSV色彩空间

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41;U491.116(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：778-782