用于显微细胞图象的二维自适应阈值分割算法的优化

摘要：

为了改善细胞图象的分割效果,考虑将二维自适应阈值分割算法应用于显微细胞图象的分割.针对细胞图象的二维直方图特点和分割要求,在对传统二维阈值分割算法进行优化和简化的基础上,通过改变阈值取值范围、优化阈值搜索方法等措施,提出了一种快速实现细胞图象二维自适应阈值分割算法.仿真结果表明,新算法与传统算法相比,不仅大大减少了计算复杂性,同时还使分割效果得到了一定程度的改善.

关键词：计算机图象处理(520·6040)、图象分割、二维阈值、细胞图象

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41;Q2-33(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高校骨干教师资助计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：764-768