基于直方图的图象去噪滤波器

摘要：

滤除图象噪声时,虽然利用的先验知识越多,其滤波效果越好,但是一般情况下,由于只能得到一幅被污染的图象,无法获得这些先验知识,因而滤波效果较差.为了解决该问题,提出了一种去除图象中椒盐噪声的新型滤波器.该滤波器首先给出了一种有效的估计原图象直方图的方法,进而利用估计直方图的信息来进行滤波;然后对滤波窗口中的像素进行一种排除最大和最小灰度值的操作,以滤除椒盐噪声点.实验表明,该方法滤波效果优于传统的滤波器和其他模糊滤波器,特别是当噪声概率超过0.3时,这种优势尤为明显.

关键词：计算机图象处理(520·6040)、模糊加权滤波器、直方图、图象恢复、椒盐噪声、模糊隶属度

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69972041

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：748-752