机动车车牌自动识别系统与VMLA定位算法

摘要：

介绍了一种机动车车牌自动识别系统及其机动车车牌自动定位的VMLA(Vector Map LocationAlgorithm)新算法.该算法基于机动车车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征,先利用粒子图象测速原理得出位移矢量图,然后在位移矢量图中定位机动车车牌.VMLA算法具有实时、机动车车牌大小在较大范围内自适应的特点,同时还能得到机动车车牌字符与背底对比情况、机动车车牌大小的粗略估计等信息,这些信息对后续车牌的精确定位、分割、识别非常有用.540幅机动车车牌图象的初步实验结果为定位速度0.2s/个,定位正确率98.9%.这表明该方法速度快、一次定位正确率高,是一种极有潜力的定位新算法.

关键词：模式识别(520·2040)、自动识别系统、机动车车牌、互相关、矢量图

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41;U491.116(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科研项目99A51113

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：679-682