基于三维重建的交通流量检测算法

摘要：

在智能交通系统中,道路交通流量信息实时、有效的检测是交通信息系统的象检测法具有诸多优点,为此,提出了一个基于知识的视频图象交通流量检测系统,其中,车辆的分割和识别是视频检测法的核心.根据车辆具有较大的运动惯性等运动规律,在短时间隔内,可以近似认为车辆运动为刚体匀速直线运动.在这一条件下,将刚体上的运动点重投影到道路平面,则重投速度与该点的空间位置到路面的高度具有固定的比例关系.运动特征采用具有较好定位精度的边缘特征,并拟合为直线进行运动跟踪匹配.在识别过程中,先假定车辆的模型及其高度,然后再根据重投影速度,重建车辆的三维空间结构,进行基于知识规则的假设校验.试验结果表明,该方法可以较好地解决车辆视频检测中的遮挡、粘连、阴影等情况.

关键词：计算机图象处理(520·6040)、三维重建、三维结构识别、智能交通系统、交通流量检测、规则检验

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.4;U491.111-39(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金 600025

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：631-636