图象序列运动目标特征点对应的极指数栅格方法

摘要：

目前的图象序列特征点对应方法是建立在相邻图象间的特征点在运动形式上变化不大,即相邻两帧图象间的时间间隔较小这样的一个假设之上的,但当相邻图象间的时间间隔较大时,则这些方法很难找到对应的特征点.为此,提出了一个由粗到细解决图象序列特征点对应的新方法,该方法首先进行粗定位,即利用极指数栅格方法来得到运动后目标特征点的大致范围;然后通过细定位来得到对应的特征点.为了使人们对该方法有一全面了解,还介绍了该方法的原理,并给出了实验结果.实验证明,该方法可以很好地解决时间间隔较大的两帧图象间的特征点对应问题,其最大的优点是比通常的方法简单有效.

关键词：计算机图象处理(520·6040)、图象序列、极指数栅格技术、极对数坐标变换、特征点对应

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技重点实验室基金51474040201CB0101

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：527-532