面向图象压缩的图象分类及压缩结果预测

摘要：

图象数据存在冗余使图象压缩成为可能,而不同图象的数据冗余度特别是空间冗余度相差很大.对被压缩图象的空间冗余度这一图象的本质属性进行研究、减少图象压缩及方法选择时的盲目性是非常必要的.为此提出了面向图象压缩的图象分类这一新概念以及具体分类算法.该算法利用图象小波高频系数的分布特点,采用图象边缘度作为图象空间冗余度的度量,将不同内容的图象按边缘度大小分类.分类的结果可对不同图象的压缩结果进行预测.实验结果表明,图象分类结果和对压缩结果的预测是有意义的,并与人的视觉相吻合.该分类思想对其他图象处理算法的选择和优化也有参考价值.

关键词：计算机图象处理(520@6040)、图象压缩、图象边缘度、图象分类、小波变换

所属期刊栏目：8

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：409-414