HVS模型及其在静止图象压缩质量评价中的应用

摘要：

图象质量尺度是最优化图象压缩算法参数和提高图象质量的重要依据.建立在人类视觉模型(HVS)基础之上的感知质量尺度作为主客观联系的桥梁,能有效地反映出人对图象失真在视觉上的感知.近年来,有许多研究者借助人类视觉系统研究中的最新成果,深入分析了与图象质量密切相关的视觉感知特性,提出了大量效果不错的静止图象压缩感知质量尺度,并对视觉感知特性在图象质量尺度中的应用方法进行了较全面的综述,揭示了影响其图象质量预测准确性、鲁棒性的主要因素,给出了该领域的最新研究成果和未来发展方向.

关键词：计算机图象处理(520@6040)、图象质量评价、图象压缩、视觉感知、人类视觉系统(HVS)、图象质量尺度

所属期刊栏目：8

分类号：TP391;TN919.81(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：379-386