一种基于δ函数的图象边缘检测算法

摘要：

提出了一种基于δ函数的图象边缘检测算法.首先提出了正则化的Shannon δ函数,它是低通滤波器,且其傅立叶变换是无限可微的,接着推导了正则化的Shannonδ函数及其一阶导数的时域和频域公式,研究了正则化的Shannonδ函数及其一阶导数与参数s和t的关系.然后根据正则化的Shannon δ函数及其一阶导数,提出了两种边缘检测算法:一种是用于精细地检测边缘的D算法;另一种是用于从含噪图象中检测边缘的C算法.D算法用正则化的Shannon δ函数的一阶导数检测边缘.C算法用正则化的Shannonδ函数平滑噪声,用正则化的Shannon δ函数的一阶导数检测边缘.最后进行了仿真实验,仿真实验表明,D算法的性能由其参数决定,且该算法优于Sobel算法和Prewitt算法;C算法优于Sobel算法和Prewitt算法,且与Canny算法的性能相当.总之,该算法是一种能有效地从无噪声图象中检测细节边缘和从噪声图象中检测边缘的边缘检测算法.

关键词：计算机图象处理(520·6040) Shannon δ函数、正则化、图象边缘检测

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41;TN911.73(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-192