基于势函数模糊聚类量化的小波图象压缩

摘要：

基于小波变换的图象压缩是图象压缩的一项成功技术,并且具有越来越重要的作用,但基于小波变换的图象压缩算法在比特率较低时出现的边缘模糊现象仍然是一个公认的难题.为了在一定程度上减少比特率较低时,出现的边缘模糊现象,提出了一种基于势函数模糊聚类量化的新方法,用于对经过小波变换分解后所形成的数字图象高频子带小波系数进行量化.在量化过程中还考虑了高频子带的小波系数的分布特性和高频子带的小波系数对保存边缘、纹理等信息的重要性程度,也利用了模糊集合的特性.实验证明,在低比特率下,这种方法能较好地保存图象边缘和纹理等信息,从而在一定程度上提高了重构图象的主观质量.该方法在小波图象压缩的模糊聚类量化领域进行了一定的尝试.

关键词：小波变换、图象压缩、模糊聚类分析、量化

所属期刊栏目：8

分类号：TN911.81;TP391.41

资助基金：浙江省自然科学基金698073;浙江省科技计划012047;教育部高校骨干教师资助计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104