一种面向图象语义的主要区域提取方法

摘要：

图象主要区域的提取是图象语义抽取及其应用的基础.为了更好地进行图象语义的抽取,提出了一种面向图象语义的图象主要区域自动提取方法.该方法首先将图象划分成固定大小的子块,并通过对子块特征进行聚类来获得图象的初始区域分割;而后,经过一系列的后处理来优化分割结果,并实现前景和背景区分;最后通过分析每个背景区域的重要程度,去除掉不相关的背景区域.通过对包含有显著对象的户外图象进行的实验表明:该方法不仅可以去除图象中,大量与图象语义不相关的内容,而且能保留图象的主要信息,这就为进一步的图象语义应用打好了基础.

关键词：图象语义、图象分割、聚类分析、图象划分、背景分割

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69903006;教育部高校骨干教师资助计划中博基199711号

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32