基于纹理方向的描述和对具有方向性纹理图象的分类与分割

摘要：

为进一步进行纹理特征分析,从纹理的方向性入手,给出了纹理方向的数学定义式,合理选择差异函数,构造了具有物理意义的纹理方向描述特征向量.数据处理方面,运用模糊贴近度的概念,结合改进后的属性均值聚类算法,对一类具有方向性的纹理图象进行分类与分割实验,取得了较好的结果.试验表明,该方法对纹理的方向性有很好的描述能力.

关键词：图象分割、纹理方向、纹理分割、神经网络、模糊聚类

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1279-1284