基于 Hausdorff距离的手势识别

摘要：

随着先进人机交互技术的提出及发展,手势识别正成为其中一项关键技术.基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理、模式识别、计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题.由于Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点,因此基于Hausdorff距离,建立了一个手势识别系统,该系统采用边缘特征像素点作为识别特征,并首次利用Hausdorff距离模板匹配的思想,在距离变换空间内,实现了中国手语手指字母集上的基于单目视觉的30个手指字母的手势识别.为提高系统的鲁棒性,还提出了修正的Hausdorff距离形式,测试集上的平均识别率为96.7%.实验结果表明,基于Hausdorff距离的模板匹配方法用于基于视觉的静态手势识别是可行的.

关键词：手势识别、模板匹配、Hausdorff距离

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114160

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：144-150