神经网络图象复原方法的研究进展

摘要：

对退化图象的复原问题,特别是对盲图象的复原问题,由于其有广泛的应用前景,因此引起了众多学者的研究兴趣.神经网络因其固有的优点,一直备受各领域研究者的重视.其在图象复原领域的应用也越来越受到广泛的关注,而且其发展正在从对"半盲图象"的复原逐步向对"盲图象"复原过渡.为了使人们对图象复原方法有一系统的了解,以便对从事该项研究的人员有所借鉴,首先简要介绍了图象复原的背景知识,因为只有了解这些基本的概念、理论和方法,同时了解了当前图象复原的其他方法的现状后,才能很好地理解神经网络图象复原的长处和不足,才能把握图象复原的全貌;然后,对神经网络图象复原的数学模型和方法进行了简短的叙述;最后,专注于神经网络图象复原,重点地对这一领域的背景、现有算法、研究进展和现状进行了综述,并展望了今后研究发展的方向.

关键词：神经网络、图象复原、点扩展函数、正则化参数、噪声

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委科研项目99-5918

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1105-1112