小波局部高频替代融合方法

摘要：

IHS变换是图象融合的经典算法之一,采取IHS变换与小波变换结合的融合算法是近年发展起来的遥感数据融合方法,发挥了IHS和小波两种变换算法的优点,效果比用单一一种方法更显著.提出了小波局部高频替代的融合方法.ETM遥感数据5、4、3波段由IHS孟塞尔彩色空间正变换后的I亮度分量,经与全色波段中高能量替代的小波变换,形成一个新的集中了I亮度分量和全色波段高频能量的新分量,再通过IHS进行反变换.经过实验,表明此方法可显著提高融合后图象的分辨率,同时又保持了原来多光谱图象的光谱信息.将此方法处理结果用在四川岷江"退耕还林"遥感调查项目中,可以提高土地利用计算精度.

关键词：数据融合、小波变换、IHS变换、局部替代

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院基础研究项目KZCSX2-312;亚洲沙尘研究项目KZCX20305

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1012-1016