车辆牌照上英文和数字字符的结构特征分析及提取

摘要：

为了研制高性能的车辆牌照自动识别系统,在详细分析车辆牌照上英文和数字字符结构特点的基础上,选择字符图象中的闭合曲线作为其整体特征,将笔画端点、三叉点和四叉点作为其细节特征,同时将笔画中的拐角点作为其辅助结构特征,三者可分别用于字符的粗分类、细分类和相似字符区分;进而提出了基于图论和细节点特征的闭合曲线检测算法以及基于二值图象外边缘轮廓线的笔画拐角点检测算法.将上述结构特征用于车辆牌照上英文和数字字符识别,测得识别率达96%,用PⅢ550计算机完成结构特征抽取和字符识别所用时间约20ms/字符,表明这些结构特征适用于车辆牌照上英文和数字字符的快速识别.

关键词：数字字符、英文字符、结构特征、模式识别、牌照

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分类号：TP391.43;U491.116(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省宁波市青年科学基金02J20102-02;浙江省重点实验室基金111402-J30174

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：945-949