一种基于Delaunay三角化的手写体文字细化方法

摘要：

为了对手写体文字进行快速准确的识别,基于Delaunay三角化方法,提出了一种新的文字图象细化算法.该算法首先通过对文字图象边界的近似多边形进行Delaunay三角化,同时把其分成一系列保持拓扑关系的三角形;然后根据三角形的类型生成不同的局部骨架;最后连接生成整幅文字图象的骨架.由于该算法充分利用了图象的全局和局部信息,因此具有速度快,效果好等优点.

关键词：细化、骨架、Delaunay三角化、手写体

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69973028;山东大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：938-944