10.3969/j.issn.1006-8961.2002.09.004
图形与图象再现的有限元算法
在计算机视觉以及CAD/CAM等领域都涉及到基于离散观测数据的目标图象或三维曲面图形的重建问题,为此,将最佳逼近与数据平滑理论相结合,提出了一种基于有限元技术的图形与图象重建方法.该方法首先采用Lagrange乘子方法建立正定泛函,进而应用有限元技术及Newton迭代方法求得泛函极值解,然后通过有限元解的插值计算,重新构造出图形或图象.由于结合了数据平滑处理,因此该方法不仅消除了数据上噪声的影响,而且提高了重建的精度.实验结果证明了该方法的有效性和实用性.
图象重建、数据处理、有限元、平滑、最佳逼近
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家重点实验室基金20000204;国家科技攻关项目2001BA203B11
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
882-887