基于视频的运动捕获

摘要：

现有的运动捕获方法大都存在运动捕获设备昂贵、演员运动受限等缺点,为此,提出了一种利用视觉技术从视频中提取人体运动的方法,并对其中的特征跟踪和三维运动序列恢复等关键技术进行了深入研究.基于人体模型的特征跟踪算法利用卡尔曼滤波和极线方程,能精确地跟踪比较大的人体运动;采用不共面的非线性定标模型和考虑运动不确定性的三维重建方法,能恢复逼真的三维人体骨架模型.实验结果验证了基于视频的运动捕获方法的可行性和有效性.

关键词：视频动画、运动捕获、特征跟踪、三维重建

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69803009;教育部优秀青年教师资助计划;高等院校骨干教师基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：752-758