10.3969/j.issn.1006-8961.2002.07.020
一种应用峰值特征匹配的SAR图象自动目标识别方法
针对合成孔径雷达(SAR)图象自动目标识别问题,在对SAR图象的特征提取问题进行分析的基础上,提出了一种特征点匹配算法.该算法根据Birkhoff-von Neumann定理,首先将广义置换矩阵约束松弛为广义双随机矩阵约束;然后利用拉格朗日乘子和障碍函数法,把约束加到目标函数中,从而将点集匹配问题转化为非线性最优化问题;最后利用确定性退火和软分配技术求解该问题,将得到的匹配代价用特征点数目的比值进行修正后,用于目标的识别.实验结果表明,该算法非常有效.
SAR图象、自动目标识别、确定性退火、软分配
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TP751.1;TP391.41(遥感技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
729-734