一种基于网格结构图象的目标匹配定位方法

摘要：

为了在不降低图象目标配准精度的前提下,加快匹配速度,提出了一种基于网格结构图象的从粗到细的目标匹配混合算法.该算法首先基于网格结构图象来抽取图象和模板的主要结构信息,以构成图象和模板在粗尺度上的一种表示,进而在这种粗尺度表示的图象上进行相似度粗匹配;然后基于引导的搜索策略,将粗匹配的目标位置对应到原图象的一些小区域,再采用部分Hausdorff距离匹配方法在这些小区域进行二次匹配和精确定位,经上述两个步骤的混合使用,不仅极大减少了计算开销,且没有降低匹配的准确度,将该混合算法与无粗匹配的部分Hausdorff距离全图匹配算法相比较,速度提高非常显著,该算法在集成电路显微图象上进行测试,取得了很好的效果.

关键词：目标匹配、结构信息、HauSdorff距离、引导搜索

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：658-662