基于特征网格的面部图象变形算法

摘要：

面部图象变形技术是人脸建模的关键技术之一.为了模拟人脸器官(如眼、嘴、鼻和眉等)周围及人脸轮廓肌肉的运动,选择适合描述人脸及其器官轮廓的几何形状的若干特征点,并根据器官周围肌肉点运动机理,建立了面部图象变形的特征网络模型.该模型构造了两类控制器官运动的合成肌肉,即控制垂直方向运动的轮廓肌和控制水平方向运动的线性肌,由此,面部肌肉点拉动肌肉即可作垂直和水平方向运动.由于该特征网络模型可实现人脸器官精细的变形操作,并能依据器官的轮廓变化展开,符合人的认知过程,因此,与其他算法相比,其变形效果更加自然,图象变形更加精确.

关键词：面部图象合成、特征网格模型、表情、图象变形、肌肉运动模拟

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：256-260