基于能量累积与顺序形态滤波的红外小目标检测

摘要：

针对红外序列图象中弱小目标的检测问题,提出了基于能量累积与顺序形态滤波的小目标检测方法.该方法通过设置一定大小的滑动窗口,对窗口内的图象序列进行能量累积,以达到去除图象中的随机噪声和提高目标的信噪比的目的.其目标检测采用由粗到精3个步骤,即首先利用顺序形态滤波抑制背景,并通过提取目标广义边缘来实现目标的粗定位;然后对可能存在目标的区域进行分割,通过提取目标几何特征来完成精确定位;最后利用序列图象中目标运动的连续性和轨迹的一致性来筛选出真正的目标.实验结果表明,该方法能有效地抑制背景和能提取目标广义边缘,并能通过自适应地选择分割门限来完成红外小目标的定位和检测.

关键词：小目标检测、能量累积、顺序形态滤波、边缘检测、图象分割

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.41;TP751.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技预研基金98J2.4.6.JW0504

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：251-255