基于计算机视觉的板类零件曲面测量系统

摘要：

利用计算机视觉原理,建立了板类零件曲面测量系统.该系统首先根据人眼感知事物的原理,采用神经网络来拟合图象坐标与空间坐标的映射关系;然后以光栅投影条纹为特征,用小波变换提取条纹边缘,在此基础上,提出搜索式无监督聚类方法,使带状离散边缘点按边缘实际分布情况分为不同组群,并将各组边缘点分别拟合成连续B样条曲线,同时结合视觉几何不变性,实现了亚象素级的立体精匹配;接着,运用小波分解来拼接图象,融合数据,并由图象坐标与空间坐标的映射关系,求解曲面上点的空间坐标,测量精度可控制在0.5mm/m以内.

关键词：计算机视觉、立体匹配、几何不变性、神经网络、小波变换、聚类

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分类号：TP391.76;TG832-39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-511-820-018

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：190-195