10.3969/j.issn.1006-8961.2002.02.016
脱机手写汉字识别的最优采样特征新方法
在脱机手写汉字识别中,笔画形变是造成识别率下降的主要原因,减少笔画形变的影响是提高脱机手写汉字识别率的关键.针对上述问题,提出了最优采样特征.该特征以目前被广泛应用的方向线素特征为基础,在一定的约束条件下,通过移动采样点的位置,可以适应笔画的形变.从而减少特征的类内方差,提高特征的可分性,改进了识别性能.通过在THCHR样本集上进行实验,并对最优采样特征和方向线素特征的实验结果进行比较,验证了最优采样特征的识别率优于方向线素特征.
脱机手写汉字识别、最优采样特征、统计模式识别方法
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TP391.43(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划;国家自然科学基金69972024
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
176-180