颜色不变量的自适应聚类网络量化方法

摘要：

给出了颜色不变量的自适应聚类网络量化算法.这种方法采用一组图象训练量化矢量,根据训练图象能自适应地影响量化矢量.把这种算法和均匀量化算法应用于CBIR系统中,并对它们的检索结果和时间复杂度进行比较,结果表明,该算法在检索的正确率和时间的复杂度上均优于均匀量化方法.因而颜色不变量的自适应聚类网络量化方法是一种很好的矢量量化算法.

关键词：基于内容的图象检索、颜色不变量、自适应聚类网络量化、聚类、均匀量化

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分类号：TN919.8;TP391.4

资助基金：海外青年基金A09ZR01

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124