快速Foley-Sammon鉴别变换及脸象鉴别

摘要：

为了解决小样本情况下,类内散布矩阵不可逆时,Foley-Sammon最优鉴别矢量集的求解问题,给出了一种快速近似算法.首先从理论上说明了当类内散布矩阵不可逆时,将在原始特征空间内求解最佳鉴别矢量集的问题映射到等于或小于c-1(c为样本类别数)维的欧氏空间内进行是可行的.由于样本类别数远远小于原始特征空间的维数,故该算法不仅大大减少了特征抽取的时间,也提高了分类识别的速度.在ORL标准人脸库上的试验结果表明,该算法不仅在识别率和识别时间上优于传统的扰动法和补空间法,而且比经典的特征脸方法和Fisher脸方法更为有效.

关键词：最优鉴别矢量集、特征抽取、脸象鉴别

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60072034

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5