电镜羊绒毛图象自动识别方法研究

摘要：

为了快速地进行羊毛、羊绒的区分和检测,提出了电镜羊绒毛图象的自动识别方法.该方法先用自动阈值法对图象进行二值化,然后用动态聚类的方法检测每根羊绒毛的边界线,再由边界线分割不同的羊绒毛;接着用Canny算子提取边缘,并进行后处理,在边缘图上,根据羊绒毛图象的鳞片特性,提取羊绒毛的细度和鳞片长度等特征;最后由特征参数通过Bayes判别法进行识别.实验结果表明,该系统对羊绒毛的识别,不仅快速准确,而且与以往的系统相比,在精度和速度上都有显著的提高.

关键词：分割、动态聚类、细度、鳞片长度、Bayes判别法

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.4;Ts131.9-39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：979-983