一种新的基于区域和边界的图象分割方法

摘要：

用分水岭方法进行图象分割时,容易造成图象的过度分割,从而使得物体的轮廓线掩埋在杂乱的分水岭线中,为了克服这种过度分割问题,提出了一种保持边界的非线性扩散方法,该方法就是先对图象进行平滑,在去噪声的同时,即减少了梯度图象中区域最小值的数目,而分水岭分割后的图象区域数目与它相同;然后,根据初始分水岭分割的结果,使用区域灰度相似性和边界强度相结合的准则,进行由底向上的层次融合,从而较好地解决了过度分割的问题.实验结果表明,该方法可提供精确且封闭的区域轮廓线.

关键词：分水岭、图象分割、图象平滑、偏微分方程

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69931010

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：755-759