自动分割及跟踪视频运动对象的一种实现方法

摘要：

随着MPEG-4压缩标准的制定,分割及跟踪视频运动对象的研究显得极其重要.在MPEG-4视频编码标准中,为了实现基于视频内容的交互功能,其视频序列的每一帧由视频对象面(VOP)来表示.为了生成视频对象面,需要对视频序列中的运动对象进行有效的分割;并跟踪运动对象随时间的变化,为此提出并实现了一种用于分割及跟踪视频运动对象的时空联合方法.该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验,确定运动对象的位置,自动地分离出运动区域与背景区域;在运动区域内,采用数学形态学的分水线算法来精确地提取运动对象的轮廓;最后,将提取到的运动对象作为模板,对后续的视频序列,用Hausdorff距离度量,来跟踪并提取后续帧中运动对象.实验结果表明,该方法能有效地分割和跟踪视频运动对象,且能有效减少计算复杂度,其调整参数也较少.

关键词：视频分割、图象分割、跟踪运动对象、分水线算法、Hausdorff距离

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科工委科技攻关项目43301406;航空基础科学基金00F51057;教育部跨世纪优秀人才培养计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：732-738