一种改进的基于小波零树的图象编码算法

摘要：

针对极低码率下图象的压缩编码问题，在小波零树编码方法的基础上提出了一种新的低码率图象压缩算法.该方法对处于水平和垂直两个方向的高频子带系数采用变换的方法进行了系数重排，以产生新的树结构，这样使得位于这两个方向的高频子带内的重要系数集中于各个相应子带的低频位置，且所生成树的能量集中性较好，故可以有效地提高编码效率，并能提高对重要系数的传输效率.经过实验证明，使用此方法得到的重构图象其主观视觉效果良好，而且与Shapiro提出的嵌入式零树小波(EZW)算法相比，重构图象的峰值信噪比(PSNR)值在相同码率的情况下有了较大的提高.

关键词：小波变换、零树编码、低码率、图象压缩

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69705003;美国IE基金Grant EiF99.9

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：542-546