一种基于极值中值的新型滤波算法

摘要：

提出了一种新的利用局部统计信息（极值）的自适应中值滤波方法——极值中值滤波算法.该方法可以有效地去除图象中的椒盐噪声，并保留图象的细节.本文首先给出了一个噪声判别标准，然后描述了滤波算法的执行过程，对本算法与标准中值滤波算法，以及近几年出现的几种改进型中值滤波算法进行了分析与对比，最后给出了一组实验数据.实验结果表明，与其他算法相比，本算法执行速度快，去除噪声与保留细节的效果好.

关键词：图象增强、中值滤波

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60076020

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：533-536