基于Legendre矩的CT及MR医学图象融合方法

摘要：

为了提高CT、MR多模态医学图象配准、融合的精度和速度，提出了基于Legendre矩的CT和MR多模态医学图象配准、融合方法，并运用二维数据图象的Legendre矩正交性和无冗余性的特点，通过找出CT及MR两种模态医学图象的质心，计算出两图象的比例因子，从而完成了两图象的平移和旋转，并精确地实现了CT和MR两模态图象的配准、融合，还优化了Legendre矩的快速算法和提高了应用Legendre矩配准CT和MR图象的速度.实验表明，利用Legendre矩对CT和MR等多模态图象配准、融合，不失为一种比较直接、简洁的方法；同时，Legendre矩在医学影象诊断、放疗计划系统等方面也具有重要的应用价值.

关键词：正交矩、配准、多模态图象、数据融合

所属期刊栏目：6

分类号：TN911.73;R445.39

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：369-373