图象模糊边缘检测的改进算法

摘要：

图象的边缘检测技术是图象处理中最重要的内容之一，且已在图象分析和识别领域中得到了广泛的应用.针对图象边缘由模糊性引起的不确定性问题，提出了一种图象模糊边缘检测的改进算法.该算法是首先确定一个阈值参数，然后根据此阈值参数来定义一个新的隶属函数，从而将图象转化为等效的图象模糊特征平面，通过在模糊特征平面上进行增强运算，将其转换为空域图象，最后再进行边缘提取；同时还对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测方法进行了推广.仿真结果表明，该算法是有效的.

关键词：图象增强、边缘检测、隶属函数、渡越点、模糊特征平面

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部重点实验室基金TKLJ006

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：353-358