10.3969/j.issn.1006-8961.2001.04.008
基于模糊神经网络的脉冲噪声滤波器
针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题,提出了一种基于Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器.该滤波器采用神经网络的结构设计,有利于噪声模式的检测,其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉冲噪声,而且又不破坏图象的细节.该滤波器还采用能够获得全局解的遗传算法来对网络参数进行调整.初步研究表明,该模糊神经滤波器在滤除景物图象中的脉冲噪声方面,优于标准中值滤波器.
图象滤波、模糊神经网络、模糊系统
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TN713(基本电子电路)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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