相对矩及在几何形状识别中的应用

摘要：

在计算机视觉中，几何形状的识别具有十分重要的意义，而一般几何形状可以分为区域和结构两类.Hu提出的不变矩是用于区域形状识别的几何特征，但对于结构则因不满足缩放不变的条件而不适用.为此对Hu提出的区域不变矩和Chen提出的区域不变矩快速算法进行了扩展，并定义了对于结构和区域均满足平移、缩放、旋转不变的相对矩，从而统一了区域和结构的矩特征计算公式，而且与Hu的不变矩相比，更具有一般性.利用相对矩进行的识别实验表明，相对矩是对区域、封闭和不封闭结构的形状进行识别的有效特征，尤其在识别封闭和不封闭结构时，比傅立叶描述子等传统方法简便.

关键词：几何形状识别、不变矩、相对矩

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：296-300